先修知识库
回答不准,八成不是模型不行,而是知识本身过期、重复或互相矛盾。我们通常先做一次知识盘点:哪些文档还有效,谁负责更新,冲突时以哪份为准。
再修工单结构
如果工单里没有结构化的品类、订单号、处理结果,模型无法判断上下文,只能给通用话术。补字段比换模型有用。
最后才是模型
有了可信知识与结构化上下文,模型层反而简单:检索、生成、兜底转人工。我们给每条回答保留引用来源,客服可以点开核对。
判断标准
不要看「回答像不像人」,要看「转人工率是否下降、首次解决率是否上升、错误承诺是否为零」。
先看知识库和工单结构;模型只是最后一层。多数项目失败在上游。
回答不准,八成不是模型不行,而是知识本身过期、重复或互相矛盾。我们通常先做一次知识盘点:哪些文档还有效,谁负责更新,冲突时以哪份为准。
如果工单里没有结构化的品类、订单号、处理结果,模型无法判断上下文,只能给通用话术。补字段比换模型有用。
有了可信知识与结构化上下文,模型层反而简单:检索、生成、兜底转人工。我们给每条回答保留引用来源,客服可以点开核对。
不要看「回答像不像人」,要看「转人工率是否下降、首次解决率是否上升、错误承诺是否为零」。